Ang pagdumala sa Fault ug Previve nga buhat kinahanglan nga makolekta ang daghang mga kasagarang kaso sa sayup ug sagad nga mga kaso sa sayup sa usa ka taas nga mga estadistika ug sa tinuud nga mga lagda ug tinuud nga mga hinungdan. Pinaagi sa pagpugong sa adlaw-adlaw nga pagtrabaho aron makunhuran ang kapakyasan sa kapakyasan, ang piho nga buhat adunay daghang mga aspeto:
. Pag-ugmad sa batasan sa pagrekord, pag-ihap ug pag-analisar sa mga sayup nga independente, ug ipadayon ang mga konstruksyon nga mga sugyot ug pamaagi alang sa matag adlaw nga pagtrabaho sa pagpadayon sa adlaw-adlaw.
.
(3) Ang usa ka sumbanan nga taho sa pagpadayon kinahanglan nga matukod alang sa sayup nga rekord. Gikinahanglan ang orihinal nga datos ingon sukaranan sa pag-analisar sa sayup, mao nga ang paghulagway kinahanglan nga tin-aw ug yano kutob sa mahimo. Ang sunud-sunod nga pag-analisar sa datos sa kasaysayan sa sayup kinahanglan nga magklasipikar ug istatistika. Dugang pa, pagsiguro sa pagkatinuod sa datos.
. Mahimo usab nga makuha ang mga lakang sa pagpaayo pinasukad sa mga sangputanan sa pag-analisar sa datos sa sayup, sama sa pagsusi sa sulud ug pagpadayon sa pagpadayon, ug kanunay nga magbag-o sa mga sumbanan sa pagpadayon.
Post Oras: Nov-09-2022
